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Planos de Gestão de Dados (PGDs): Sobre PGDs

Guia de apoio à elaboração de planos de gestão de dados.

O que é um Plano de Gestão de Dados

O Plano de Gestão de Dados (PGD) ou Data Management Plan (DMP) é um documento utilizado como apoio no planeamento e execução de atividades de gestão de dados no âmbito da investigação científica, antecipando as necessidades e requisitos ao longo de um projeto de investigação numa determinada equipa, instituição ou organização. Descreve todo o ciclo de vida dos dados, desde a sua recolha, processamento, análise, preservação e partilha.

 

Um PGD é um documento vivo, não estanque, que deve ser atualizado do decurso do ciclo de investigação, interpretável por máquinas, capaz de ser utilizado por sistemas de gestão de dados e contém as seguintes informações:

  • Detalha práticas e metodologias aplicadas aos dados durante o seu ciclo de vida, desde a produção ou recolha dos mesmos, passando pelo arquivo, preservação, descrição, partilha e disseminação.
  • Define como é que os dados vão ser recolhidos, tratados e disponibilizados durante e após a finalização de um projeto.
  • Especifica como é que os dados de investigação serão tratados durante e após o projeto de investigação. 
  • Identifica os intervenientes no processo, a definição do nível de acesso aos mesmos e a forma como poderão ser reutilizados noutros contextos.

A disponibilização dos dados deve guiar-se pelo princípio “as open as possible, as closed as necessary” e os mesmos devem cumprir com os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable).

Quando elaborar o PGD

O Plano de Gestão de Dados (PGD):

  • deve ser criado no início de uma investigação (fase de planeamento), em que deverão fazer-se as primeiras reflexões quanto à produção, preservação e partilha de dados;
  • A sua atualização deve continuar ao longo de todo o ciclo de vida da investigação até que o projeto de investigação esteja concluído.

Vantagens dos Planos de Gestão de Dados

São várias as vantagens da elaboração de um PGD:

  • Garante um planeamento das atividades, adequando a alocação de recursos na gestão dos dados de investigação;
  • É útil para garantir que os dados cumprem os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable);
  • Prevê os meios para a partilha e disseminação dos dados de investigação;
  • Contribui para o aumento da visibilidade de resultados científicos através da citação dos dados;
  • Contribui para a reutilização dos dados por parte de outros investigadores;
  • Permite o cumprimento dos requisitos dos financiadores;
  • Prevê a preservação dos dados a longo prazo.

Tópicos

Tópicos a constar do Plano de Gestão de Dados:

  • Referência do conjunto de dados (dataset) e nome;
  • Descrição do conjunto de dados (dataset):
    • formato, tipos, dimensão
    • origem, natureza e tamanho dos dados
    • informação acerca de eventuais dados similares, possibilidades de integração e reutilização;
  • Convenções de metadados: 
    • normas de metadados disciplinares a usar para descrição;
  • Licença e partilha de dados:
    • questões éticas e de propriedade intelectual.
    • como os dados vão ser partilhados, incluindo procedimentos de acesso, períodos de embargo
    • eventuais ferramentas necessárias para reutilização dos dados.
  • Arquivo e preservação:
    • descrição de procedimento de armazenamento e preservação.