O DUnAs apresenta, por defeito, um esquema de representação composto por um conjunto genérico/interdisciplinar de campos para a inserção dos metadados considerados necessários para a descrição do dataset, designado por “Metadados de Citação”. Este conjunto contém campos de preenchimento obrigatório e outros de preenchimento recomendado.
Informação detalhada sobre cada um dos campos de metadados do bloco “Citation Metadata” em:
Para além do esquema de metadados obrigatório e genérico, quando se cria ou edita uma coleção Dataverse, é possível selecionar outros conjuntos de metadados de cariz disciplinar/temático, estando disponíveis os seguintes:
Geospatial Metadata
Social Science and Humanities Metadata
Astronomy and Astrophysics Metadata
Life Sciences Metadata
Journal Metadata
Os campos adicionados ficarão disponíveis para preenchimento após o dataset ser criado e guardado a primeira vez.
No caso de uma unidade ou projeto de investigação necessitar da inclusão de um conjunto de metadados específico de uma disciplina ou área de investigação para a descrição dos seus dados, deverá contactar a equipa de helpdesk do DUnAs para que essa possibilidade seja avaliada.
Em qualquer dos conjuntos de metadados já disponíveis no repositório é possível esconder campos que não se considerem relevantes no contexto de uma determinada coleção Dataverse, assim como definir campos como obrigatórios ou opcionais.
Para além da customização a este nível, é também possível a criação de templates para os datasets de uma determinada coleção Dataverse, possibilitando a existência de campos pré-preenchidos e a indicação de instruções aos depositantes de como preencher determinados campos.
Assim que um dataset é publicado, os seus metadados poderão ser exportados em vários standards e formatos, nomeadamente: Dublin Core, DDI, DataCite, JSON e OpenAIRE.
O fluxo de trabalho do repositório DUnAs organiza-se em três etapas principais:
Curadoria e depósito de dados
O depósito de dados no repositório é efetuado pelos investigadores, mediante a atribuição de permissões pelo administrador da coleção Dataverse ou do dataset. Durante a fase de edição (inserção de metadados e carregamento de ficheiros), o dataset permanece numa versão draft, não estando visível ao público.
Quando o processo de criação e edição do dataset fica concluído, com todos os metadados e ficheiros inseridos, o mesmo deverá ser submetido para revisão (botão ‘Submeter para revisão’). A partir deste momento, o dataset fica bloqueado, não permitindo qualquer adição ou alteração aos seus conteúdos por parte dos depositantes.
Curadoria de metadados
Quando um dataset é submetido para revisão, a equipa da Biblioteca recebe uma notificação e efetua a validação dos respetivos metadados. Se os metadados estiverem corretos e completos, o dataset é publicado e o depositante é notificado. Caso o dataset não respeite os critérios estabelecidos na política de depósito no DUnAs ou tenha metadados incorretos ou em falta, a equipa da Biblioteca devolve o dataset ao depositante para que sejam realizadas as alterações necessárias. Após a realização destas alterações, o dataset deverá ser novamente submetido para revisão e o procedimento segue o fluxo já descrito.
Publicação do dataset
Todos os datasets que passam o processo de revisão são publicados pela equipa da Biblioteca e os respetivos DOI ficam automaticamente ativos.
Os depositantes poderão em qualquer momento modificar e acrescentar metadados e ficheiros a um dataset, mesmo após a sua publicação. Estas alterações originarão uma nova versão do dataset (que também deverá ser submetida para revisão e, posteriormente, publicada pela equipa da Biblioteca). Após a publicação de uma nova versão de um dataset, as versões anteriores continuam disponíveis ao público, sendo mantido um histórico.
Entrar no repositório com as respetivas credenciais de acesso.
Aceder à coleção Dataverse onde se pretende depositar os dados
O pivot de dados da UI cria antecipadamente a subcoleção referente ao projeto de investigação e atribui as devidas permissões ao gestor de dados do projeto ou diretamente aos depositantes.
Clicar no botão “Adicionar Dados” e depois em “Novo Dataset”
Na criação de um novo dataset é apresentado um conjunto genérico de campos para a inserção dos metadados considerados necessários para a descrição do dataset, designado por “Metadados de Citação”. Desse conjunto de campos, destacam-se os campos obrigatórios, assim como outros cujo preenchimento é recomendado. Posteriormente, após o dataset ser guardado pela primeira vez, é possível aceder a mais campos para a descrição do dataset através dos botões ‘Editar’ > ‘Metadados’ (tanto do bloco ‘Metadados de Citação’ como de outros blocos de metadados que tenham sido selecionados nas configurações da coleção Dataverse de origem).
Informação detalhada sobre cada um dos campos de metadados do bloco “Citation Metadata” em:
Os modelos são úteis nos casos em que vários datasets têm a mesma informação em vários campos de metadados. Com a utilização de modelos, quando se cria um novo dataset, alguns campos já aparecem preenchidos, não sendo necessário digitar tanta informação manualmente.
Os modelos são criados ao nível da coleção Dataverse, através dos seguintes passos:
1. Entrar na coleção Dataverse para a qual se pretende criar um modelo;
2. Clicar no botão ‘Editar’ e depois em ‘Modelos de Dataset’;
3. Clicar no botão ‘+ Criar Modelo de Dataset’;
4. Preencher o campo ‘Nome do Modelo’ e todos os campos de metadados que são comuns aos vários datasets;
5. Terminar clicando no botão ‘Guardar + Adicionar Termos’;
6. Na página que surge dedicada aos termos de uso e acesso, preencher os campos pretendidos/aplicáveis aos datasets a serem depositados;
7. Terminar clicando no botão ‘Guardar Modelo de Dataset’;
8. Na página que se segue é possível gerir os modelos de dataset já criados na coleção, cada um com as opções para tornar predefinido, ver, copiar, editar e eliminar.
E-mail: sbidm-dunas@ua.pt
Tel.: (351) 234 247 149 | Ext.: 22304
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